На Deutsche Welle вышла статья, посвященная тому, что Германия сегодня выделяет беспрецедентные средства на модернизацию своей армии и ускоренный переход к готовности к войне нового типа.

Отдельно подчеркивается, что искусственный интеллект рассматривается не как вспомогательный инструмент, а как один из ключевых элементов современных систем вооружения. В этом контексте упоминается проект Uranos.

Речь идет о Uranos KI — ИИ-системе для объединения и анализа данных с различных источников разведки (БпЛА, радары, сенсоры и другие платформы) в режиме, близком к реальному времени, с целью формирования целостной картины поля боя.

Первым практическим полигоном для системы должен стать восточный фланг НАТО: 45-я танковая бригада Бундесвера в Литве, после чего решение планируется масштабировать на другие соединения.

Важно понимать, что Uranos KI — это не софт под бригаду, а фундаментальный элемент новой военной архитектуры, в которой скорость обработки информации и принятия решений становится определяющим фактором превосходства.

По данным профильных немецких изданий, ключевыми исполнителями проекта стали Airbus и стартап Helsing; в конкурентной гонке также участвовали такие монстры, как Rheinmetall и Hensoldt — то есть речь идет о попытке собрать под одной крышей индустрию и ИИ-стартапы.

Алекс Карп, глава Palantir и один из самых последовательных адептов военного ИИ, недавно указывал, что у США и Китая есть целостные стратегии развития ИИ как инструмента силы, тогда как Европа долгое время ограничивалась декларациями и регуляторикой.

На этом фоне у сумрачных появляется редкое окно возможностей: не догонять, а задать собственную модель — через практические, боевые ИИ-системы, рассчитанные не на демонстрации, а на реальную большую войну.

Что внушает сдержанный оптимизм, так это то, что значительная часть технических деталей проекта не выносится в публичное поле, а сам Uranos KI развивается как закрытая и долгосрочная программа.

Деньги, мозги и промышленная база у Германии и ЕС есть — дальше все упирается в готовность превратить это сочетание в полноценную стратегию, а не в очередную болтовню и регуляции ради регуляций.

@yigal_levin

Послушал доклад Алекса Карпа, гендиректора Palantir, на последнем Давосе, где тот рассказал об искусственном интеллекте в военной сфере, затронув также Украину и Россию.

Карп отмечает, что уже сейчас создаются военные системы, которые можно использовать в морально неоднозначных условиях.

В контексте программного обеспечения это все вынуждает западные армии постоянно действовать в условиях ограничений, хотя это и не оптимально.

Карп объясняет, что с оружием всегда проще, чем с софтом.

Например, когда британцы, французы и немцы изобрели и строили танки, мы могли наблюдать, как постепенно они похожим образом оптимизировали инженерию, отталкиваясь от материальных реалий.

Но вот в случае ИИ и софта для координации на поле боя это уже не работает, так как мы не знаем, как ваши системы связи и подобные им поведут себя в бою от государства к государству, то есть от армии к армии.

Проблема западных армий в том, что есть то, что существует на бумаге, и это красиво, но в реальном бою вы это не увидите.

В противовес этому Карп приводит в пример украинцев, отмечая, что это их большое преимущество, так как они начали с нуля, и все их реализованные затеи сразу попадают на поле боя, где и проходят тест на реальность.

В этом и одно из больших преимуществ США, которое все эти годы досконально изучало поле боя в Украине, проверяя, что работает, а что — мертворожденная идея.

Нужно понимать, что условия на поле боя постоянно меняются, и то, что в лаборатории работает на 100%, в реальном бою будет работать на 50%.

Глава Palantir отмечает, что русские, по его мнению, лучшие в мире с математической точки зрения, и они преуспели в некоторых областях, например в системах РЭБ.

Украинских солдат он называет смелыми и технически подкованными, которые взяли системы Palantir, изменив их креативно под себя, и так, что даже в самом Palantir не понимают, как оно теперь работает.

Карп признает, что есть те, кто ненавидят Palantir как создателей передовых систем смерти для войны, и он приветствует любые мнения — и тех, кто поддерживают, и тех, кто их не любит.

Одна из важнейших задач на поле боя — это сбор информации и ее обработка и систематизация, но этим же занимается и бизнес.

То есть как интернет и GPS были придуманы и разработаны для военных нужд, но в итоге стали важными элементами гражданской жизни, так и современные технологии ИИ, разработанные для поля боя, проникнут и в мирную жизнь.

Это же касается и больничной сферы, например внедрение LLM моделей — все это спасает множество жизней.

ИИ внесет большой вклад в экономику, мы уже можем за одну неделю сделать те задачи, на которые еще недавно уходил год.

Карп оптимистично смотрит на вопрос с безработицей и считает, что массовое внедрение ИИ приведет не к безработице, а к пересмотру подхода к специальностям (тут нужно сделать важную ремарку, он говорит именно про развитые страны).

При этом Карп признает, что между развитыми странами и неразвитыми, где менее грамотное население, стремительно будет расти разрыв на фоне все большего внедрения ИИ.

Таким странам будет сложно о чем-то договариваться, так как разрыв будет колоссальным, особенно в качестве вооруженных сил.

Несправедливость в распределении ИИ на все государства можно рассматривать как глобальный стресс-тест.

В мире есть только две страны, у которых есть стратегия относительно ИИ, — это США и Китай, но вот остальные страны не понимают, куда идут, включая Европу.

Поэтому мир в будущем неизбежно раздробится на острова, где на некоторых дела будут идти хорошо, и на таких, кто будет отставать.

Карп утверждает, что большие языковые модели принесут боль, но вместе с тем и честность, так как вскроют популистов в своих странах, так как те, кто не будет готов, — их системы рухнут.

Поэтому честные политики в своих странах уже сейчас должны трезво оценить, какую нагрузку вызовов их системы могут выдержать, и честно признать перед своим населением, готовы они или нет.

@yigal_levin

Добре. По пунктах, стисло й по суті.

1. Безпека і дисципліна
   Абсолютний пріоритет. Контроль напрямку ствола, стану зброї, дотримання правил тиру/полігону. Автоматизм безпеки.

2. Знання зброї
   Розуміння принципів роботи гвинтівки, прицілу та боєприпасів. Що і як впливає на стабільність пострілу.

3. Положення стрільця
   Стійка, розслаблена, повторювана позиція. Мінімум м’язової напруги, максимум опори на кістяк і упори.

4. Вкладка і контакт зі зброєю
   Однакова вкладка щоразу: приклад, щока, плече. Око завжди в одному положенні відносно оптики.

5. Прицілювання
   Чітке зображення, правильний паралакс, відсутність завалу гвинтівки. Приціл — інструмент вимірювання, не «очко».

6. Дихання
   Контрольоване, спокійне. Постріл у стабільній паузі, без затримки через напруження.

7. Робота зі спуском
   Плавний, прямолінійний натиск. Без ривка, без «ловлі моменту».

8. Постріл і супровід
   Після пострілу положення зберігається. Спостереження за результатом, а не миттєве розслаблення.

9. Балістичне мислення
   Усвідомлення, що куля летить не «по прямій». Дистанція, вітер, умови — завжди враховуються.

10. Оцінка середовища
    Вітер, світло, фон, рельєф. Стрілець читає обстановку, а не просто дивиться в приціл.

11. Концентрація
    Відсутність поспіху. Один постріл — одна повна ментальна дія.

12. Аналіз і повторюваність
    Результат важливий менше, ніж стабільність. Аналіз серій, а не окремих влучань.

Якщо потрібно — розберемо будь-який пункт окремо ще глибше.